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矿业:近半数世界最大的矿业公司正在使用Pix4D软件金属和采矿业中,数字化和物联网(IoT)正在呈现一种发展趋势,它将会改变该行业与员工,社区,政府和环境之间的关系。它们使重复流程更自动化,发现更具成本效益而精准的勘探方法,减少人工干预,以及实现更多的创新。 从勘探,估价到采矿,矿石加工和金属冶炼,采矿业的整个生命周期中都有新的技术在挑战过去的商业模式。 调查显示,过去十年中,采矿生产力下降28%。 与此同时,接受调查的公司中有80%计划投资物联网,通过在业务流程中嵌入成果,预计运营利润率将提高24%。 在这里,我们将分析我们通常从采矿公司那里听到的一些挑战,并展示摄影测量中的技术创新如何帮助他们克服这些挑战。 这里描述的技术不仅是克服当前挑战的关键因素;并且在未来将成为公司运营成功的必要条件——自动化和实时规划,采矿运营优化,资产生命周期管理等将在各方面提升运营效率。 新技术的引入不可能孤立地发生。 真正的商业价值来自于将数字资产和运营整合到最主要的业务流程中,如下面的示例所示。 挑战1:堆场管理 传统的调查方法耗时,成本高,并带来安全风险 在过去为了监测堆场体积,测量人员需要携带着GPS等设备攀爬矿石堆场。在测量期间,不仅人员的健康和安全受到威胁,现场的生产操作也必须暂停。在测量精度上,这种测量方法往往每隔2-3米才能获得一个点的经纬度和高度信息,其余的点则要靠经验和估算来获得。后来人们开始使用地面激光扫描仪,这种技术在人员安全、操作速度、成果精度上均有所改善。但由于扫描仪在地面上,堆场顶部的表面需通过侧面插值而得,如果堆场顶部出现坍塌,测量结果则会出现偏差。无人机的空中视角对于描述不规则堆场具有很大的优势,加上摄影测量利用如今容易获得的高分辨率图像,二者结合能在短时间内对堆场做出精确的模拟,生成二维和三维模型。 Pix4Dmapper是一款专业的无人机摄影测量软件,软件通过无人机自动采集的数据生成非常密集的三维点云和精确的堆场表面模型——基于此用户可以进行精确的体积计算,创建等高线,进行质量评估。在Pix4Dmapper中,测量体积非常简单,勾画堆场的基底,体积即可自动获得,并带有误差估算。▼ 将从Pix4Dmapper获取的数据,导入到企业ERP系统中,可以保证堆场库存的持续更新,显示和跟踪正确的材料数量和价值。精确的堆场测量和体积计算可以使公司资产负债表中的库存情况更一致,改善现金流,提高供应链组织的效率,以及更好地预测可售矿物。 挑战2:降低爆破操作风险 以低成本,高精度和高安全性监测爆炸现场 爆破操作会影响所有其他相关子系统,如装载,运输,破碎和研磨操作。在露天采矿和施工作业中引爆炸药产生的有毒烟雾,给工人和周围民众带来了潜在危害。所以监测爆破操作的整个生命周期就显得尤为重要。 Pix4Dmapper在很短的时间内生成爆破操作所需要的一系列数据,如点云、三维模型和正射影像镶嵌图。在爆破前,这些数据可以提供有用的爆破数据以支持项目的设计和质量控制;爆破当天采集的图片和影像资料又可以帮助场地的清扫,以及测量开挖料;在去除所有废料和垃圾后,再生成“爆破后”三维模型,便于历史存档,完成整个爆破操作生命周期的监测。这些基于无人机和摄影测量的监测措施不仅可以改善生产效率,增加人员安全性和减少环境影响,此外,将这些数据整合到企业ERP系统中,还可以管理和跟踪爆炸品以及其他物品的消耗,提高物料清单(BOM)的准确性,帮助验证钻孔和爆破第三方的费用清单。 挑战3:环境监测 控制在产和废弃矿区的土壤侵蚀和污染 在产和废弃矿区都会对环境造成潜在的危害,如土壤侵蚀、重金属污染等,所以对矿区周围的环境进行全面长期监测是非常有必要的。 Pix4Dmapper生成二维和三维模型,辅助对矿山的整治修复工作做出决策。使用数字表面模型计算坡度,对土壤侵蚀、污染、滑坡和地震做出模拟,并预测它们带来的危害。 在高级ERP系统中,可以采集并监控相关的操作,以保证矿山的环境安全。 ▲使用Pix4Dmapper对吉尔吉斯斯坦的一处有毒尾矿进行监测 |